智能眼鏡相當(dāng)于人的第二大腦,，連接人與數(shù)據(jù)、人與智能,，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自然的人機(jī)溝通

大家好,，我是亮亮視野CEO吳斐,。我們是一家致力于推動(dòng)第一視角交互革新的公司。

昨天,，在朋友圈看到我們的投資人張穎先生的一番話(huà),，他說(shuō)：

所有輕公司以后都會(huì)做重，也必須做重,，只有做重才能有效抗拒巨頭殺入,，也唯有如此才能做大。

我非常有感觸,，這也是我們一直以來(lái)的發(fā)展路徑,。

我們以智能眼鏡為載體，深入客戶(hù)場(chǎng)景,，激發(fā)軟件能力,，深度接入客戶(hù)業(yè)務(wù)。

未來(lái)工廠(chǎng)與鋼鐵俠

今天,，我想從非常喜歡的一個(gè)電影說(shuō)起：鋼鐵俠,。

大家一定還記著這樣的劇情，男主角無(wú)論飛行還是工作都戴著一副智能眼鏡,，通過(guò)超級(jí)智能的后臺(tái)服務(wù),，讓他一個(gè)人就可以完成復(fù)雜的操作。

那今天，我們是否有機(jī)會(huì)讓每個(gè)工程師都能擁有這樣的能力,？

我們來(lái)解構(gòu)一下這個(gè)能力：

1. 看：走到設(shè)備跟前,，通過(guò)智能眼鏡的實(shí)時(shí)識(shí)別，就可以讀取傳感器中的信息,，當(dāng)場(chǎng)判斷設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況,，哪部分出了問(wèn)題。

2. 交互：在未來(lái)的工廠(chǎng)里,，人和機(jī)器是可以無(wú)障礙溝通的,，可以隨時(shí)操作設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景。

其中,，智能眼鏡是關(guān)鍵的一環(huán)——人與設(shè)備的實(shí)時(shí)交互與數(shù)據(jù)共享入口,。

亮亮視野一直深度思考，并且扎實(shí)地一步步實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景,。

GLXSS Live 人—數(shù)據(jù)—知識(shí)庫(kù)

2017年初，亮亮視野發(fā)布了GLXSS Live 第一視角智能交互平臺(tái),。

首先構(gòu)建底層流媒體平臺(tái)，把人—眼鏡—數(shù)據(jù)都連接在一起,，讓大家開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景，讓用戶(hù)的需求和技術(shù)的演進(jìn)互相促進(jìn),。

接下來(lái)，吳斐詳細(xì)講解了智能眼鏡在汽車(chē)后產(chǎn)業(yè),、高鐵市場(chǎng),、跨國(guó)檢驗(yàn)與全球部署的通訊產(chǎn)業(yè)的遠(yuǎn)程指導(dǎo)應(yīng)用,。

在汽車(chē)后產(chǎn)業(yè)的案例中：

前端有了專(zhuān)家指導(dǎo),，后端也有了管理模型,，有了專(zhuān)家提供的知識(shí)庫(kù)，沉淀下來(lái)就能解決很多問(wèn)題。原來(lái)專(zhuān)家不夠用,，現(xiàn)在在辦公室通過(guò)遠(yuǎn)程搶單就能解決問(wèn)題，也大大提高了積極性,，這就是業(yè)務(wù)模式的變化。

業(yè)務(wù)模式的另一個(gè)擴(kuò)展是高鐵行業(yè)：

高鐵領(lǐng)域這兩年發(fā)展很快,，其實(shí)背后是龐雜的維修服務(wù),，我們的合作伙伴遇到的是同樣的問(wèn)題——高鐵設(shè)備非常復(fù)雜,，怎樣在出現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)排除，讓遠(yuǎn)程參與實(shí)時(shí)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng),？

從硬件為中心到服務(wù)為中心,，需要的是能對(duì)業(yè)務(wù)核心的關(guān)注,。我們和交大做了一個(gè)三網(wǎng)融合的網(wǎng)絡(luò)連接,，在高速行駛列車(chē)上提供穩(wěn)定信號(hào)。在 5G 到來(lái)之后,，這個(gè)場(chǎng)景將得到更好的應(yīng)用效果,。

我們知道，企業(yè)不會(huì)希望他的專(zhuān)家永遠(yuǎn)做重復(fù)性工作,。而企業(yè)每年幾百萬(wàn)的設(shè)備安裝,、部署,、維修，其中所有的問(wèn)題都是一個(gè)有限集,。

怎樣通過(guò)一種手段,，讓這些知識(shí)慢慢沉淀，去支持新的業(yè)務(wù),？

在GLXSS Live平臺(tái)上,，首先做到專(zhuān)家支持，所有的支持行為都會(huì)被記錄,，之后形成知識(shí)庫(kù),。

記錄前方的知識(shí)，我們就需要提到一個(gè)很重要的概念——前端智能,。

前端智能是把所有前端的視覺(jué),、語(yǔ)音交互進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，積累數(shù)據(jù),，在后臺(tái)形成知識(shí)庫(kù),。這種重度模式，讓第一視角交互深入客戶(hù)業(yè)務(wù),。

亮亮視野與華為的合作,，就是通過(guò)前端能力，讓設(shè)備和人深度協(xié)作,。

這項(xiàng)稱(chēng)為 eView 智能裝備的項(xiàng)目，連接的是華為在亞/歐/北美三大全球服務(wù)能力共享中心的技術(shù)能力,。智能眼鏡,，則是人—設(shè)備—知識(shí)庫(kù)的交互入口。

智能眼鏡——第二大腦

我們不斷深入工業(yè)業(yè)務(wù),，把資深模式做重,，這背后的需要反思的是，我們明天面臨的是一個(gè)什么樣的局面,？

我們明天,，面臨的就是未來(lái)工廠(chǎng)，就像業(yè)界提到的平行工廠(chǎng),。

他的底層就是傳統(tǒng)設(shè)備,，中層就是物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)，頂層是基于這些數(shù)據(jù)的決策系統(tǒng),。

這在國(guó)內(nèi)外工業(yè)行業(yè)的頭部企業(yè)中已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)實(shí),。

工廠(chǎng)設(shè)備嵌入傳感器并且聯(lián)網(wǎng)，這些設(shè)備間建立起不間斷的,、可視化,、可量化的數(shù)據(jù)流,；智能協(xié)作能力越來(lái)越強(qiáng)，如同鮮活的生命體,。

這是一個(gè)非常龐大的系統(tǒng),，對(duì)于所有的參與者，每一個(gè)工人,、管理者,、工廠(chǎng)的決策者都提出了更高的要求。

那么人,，作為一個(gè)最重要的角色,，在這個(gè)系統(tǒng)之中怎么樣能發(fā)揮作用？

他需要一些新的手段,。

我們發(fā)現(xiàn),，智能眼鏡是未來(lái)平行工廠(chǎng)之中的交互入口，它相當(dāng)于人的第二大腦,。

工人眼前看到的事情,，都可以有第二大腦來(lái)幫助決策，這就相當(dāng)于鋼鐵俠之中,，他的智能助手,。

我們相信，這就是第一視角交互變革最后會(huì)走到的那一天,。

智能眼鏡進(jìn)化的鐵人三項(xiàng)

這一愿景的達(dá)到要求我們與工業(yè)產(chǎn)業(yè)同步進(jìn)化,，完成鐵人三項(xiàng)：

首先是硬件，需要人帶上,，就必須非常輕,，才能長(zhǎng)期佩戴。亮亮視野的智能眼鏡做到了33.4g,，和普通眼鏡相差無(wú)幾,；

第二，交互核心硬件技術(shù)需要實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,。比如,，目前光學(xué)領(lǐng)域尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)方案，每家的方案都不一樣,。亮亮視野做了一個(gè)很重的工作,，把產(chǎn)學(xué)研結(jié)合在一起，和浙大光電學(xué)院成立聯(lián)合光學(xué)實(shí)驗(yàn)室和人才培養(yǎng)基地,。發(fā)展幾年來(lái),，不僅在這一代光學(xué)方案，對(duì)于下一代光學(xué)與未來(lái)的光場(chǎng)研發(fā),，我們都會(huì)進(jìn)行專(zhuān)利布局,，并與供應(yīng)商做深度整合,；

第三，更重要的是計(jì)算,。都說(shuō)“智能眼鏡”,，那么“智能”體現(xiàn)在哪？我認(rèn)為目前最重要的就是前端計(jì)算,。前端計(jì)算有多難呢,？

首先，你需要部署在很輕的頭戴設(shè)備上,；第二需要反應(yīng)做夠快,，實(shí)時(shí)識(shí)別的要求是非常高的，否則在場(chǎng)景里就沒(méi)法發(fā)揮價(jià)值,。我們實(shí)現(xiàn)的是 100 毫秒,；第三，就是要準(zhǔn),。

這三個(gè)要素其實(shí)互相是矛盾的,，怎么來(lái)平衡？很好的一點(diǎn)是,，業(yè)界慢慢走到今天,， intel的Movidius、寒武紀(jì)的NPU等,，都在做基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí),，把它放在一個(gè)非常小的芯片上。

但是,，這個(gè)芯片只是架構(gòu)完成了,，它后面的整個(gè)軟件系統(tǒng)、SDK都沒(méi)有成熟,。

在這方面，我們也做了很重的工作,，用了幾年時(shí)間,，從函數(shù)庫(kù)到整個(gè)的應(yīng)用接口打通。我們甚至還把一個(gè)DenseNet200層的模型放在了眼鏡端,。

這才真正的完成了鐵人三項(xiàng),。

剛才提到的不同行業(yè)案例的不斷提升之后，我們做到可以連接知識(shí),、連接人與數(shù)據(jù),，并且進(jìn)一步連接人與物聯(lián)網(wǎng)。這就是開(kāi)頭提到的“重模式”,。

人機(jī)交互革命,，呼喚行業(yè)伙伴

把這些做到之后,，我們真的打開(kāi)了一扇窗。

我們看到,，人機(jī)交互有非常多的應(yīng)用場(chǎng)景,，今天只是新的交互革命的開(kāi)始。

我們吹響了第一聲號(hào)角,。

但是,，這場(chǎng)交互革命不可能由亮亮視野獨(dú)自完成。我們希望有更多的合作,，無(wú)論是計(jì)算,、框架領(lǐng)域，還是業(yè)務(wù)層面,，我們都希望大家能關(guān)注第一視角交互革命,。

我們相信，在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn),，智能眼鏡面臨一個(gè)非常大的機(jī)遇,。

在這一次交互革命中，中國(guó)真的是走在前列,。