摘要：綜述了近年來(lái)將太赫茲光譜技術(shù)應(yīng)用于毒品檢測(cè)與識(shí)別方面的研究成果：利用自主研發(fā)的可移動(dòng)式小型太赫茲時(shí)域光譜儀作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),，建立了含有38種純度在90%以上的毒品太赫茲光譜數(shù)據(jù)庫(kù),；用密度泛函理論進(jìn)行了光譜解析；討論了干涉以及包裝物對(duì)光譜的影響,；結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?支持向量機(jī)等方法對(duì)毒品光譜進(jìn)行定性識(shí)別,；同時(shí)，研究確定毒品純度和有效成份含量的理論和實(shí)驗(yàn)方法,。

關(guān)鍵詞：太赫茲光譜技術(shù),；毒品檢測(cè)；光譜識(shí)別,；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),；光譜分析

引言

THz時(shí)域光譜技術(shù)(terahertz time domain spectroscopy,，THz-TDS)是20世紀(jì)90年代發(fā)展起來(lái)的一種新型光譜測(cè)量技術(shù)，使用頻率介于紅外和微波之間(頻率在0.1~10THz范圍內(nèi))的相干電磁輻射脈沖作為探測(cè)源,，利用電光取樣或光電導(dǎo)取樣的方法直接記錄THz輻射場(chǎng)的振幅時(shí)間波形,，通過傅里葉變換得到測(cè)量信號(hào)振幅和相位的分布，進(jìn)而獲得材料在THz波段的復(fù)折射率,，即色散及吸收等信息,，從而得到材料的物理和化學(xué)性質(zhì)。

能夠應(yīng)用太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)進(jìn)行毒品檢測(cè)是基于下列兩個(gè)事實(shí)：(1)多數(shù)毒品在太赫茲波段具有特征吸收,；(2)多數(shù)包裝材料如紙張?織物?塑料?木頭,，對(duì)太赫茲波是透明的。將二者結(jié)合起來(lái),，使太赫茲技術(shù)非常適于進(jìn)行毒品的無(wú)損檢測(cè),。

自2005年以來(lái)，致力于將太赫茲技術(shù)用于毒品的檢測(cè)和識(shí)別,，取得了一系列研究成果,。將從下面幾個(gè)方面介紹這些研究成果：毒品太赫茲光譜測(cè)量；對(duì)毒品進(jìn)行分子層次的結(jié)構(gòu)指認(rèn),；分析干涉以及包裝物等對(duì)測(cè)量毒品太赫茲光譜的影響,；毒品純度和有效成份含量分析和識(shí)別方法。

1實(shí)驗(yàn)部分

1.1太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)和樣品

典型的太赫茲時(shí)域光譜實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)主要由飛秒脈沖激光器?THz發(fā)射元件?THz探測(cè)元件和時(shí)間延遲控制系統(tǒng)等組成^[1],。為了將毒品太赫茲?rùn)z測(cè)技術(shù)推向?qū)嵱没?，自主設(shè)計(jì)并搭建了一套可移動(dòng)式小型太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)(THz-TDS)。該系統(tǒng)區(qū)別于其他傳統(tǒng)TDS系統(tǒng)的地方在于其可任意移動(dòng)并且兼顧小型集成化,。系統(tǒng)信噪比為120,，動(dòng)態(tài)范圍為3000，頻譜有效帶寬為0.2~2.6 THz,，完全可以承擔(dān)對(duì)物質(zhì)光譜的測(cè)量,。將該系統(tǒng)用于毒品檢測(cè)，完成了38種毒品光譜的測(cè)量,，并將結(jié)果與以往其他系統(tǒng)上的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,，得到了一致的結(jié)果，證明了系統(tǒng)的可靠性,。

毒品樣品及其制備：所有毒品樣品,，包括純品和街頭毒品均來(lái)自公安部第一研究所，其中純品的純度超過99%,。樣品均為固態(tài),，實(shí)驗(yàn)時(shí)根據(jù)需要將樣品制備為片狀(直徑為10.0 mm，厚度為0.6~1.0mm的薄片)或者粉末狀,。

1.2毒品數(shù)據(jù)庫(kù)

毒品數(shù)據(jù)庫(kù)存放了38種毒品的太赫茲光譜數(shù)據(jù)，包括吸收譜和折射率譜，這些毒品的種類名稱分別是：MA,，MDA,，MDMA，O₃單乙酰嗎啡?乙?？纱?海洛因?硫酸氨維他命?嗎啡?咖啡因?可待因?氯胺酮?鹽酸麻黃堿?O₆單乙酰嗎啡?HCI罌粟堿?HCI可卡因?HCl偽麻黃堿?HCl甲基麻黃堿?杜冷丁?巴比妥?苯巴比妥?異戊巴比妥?安眠酮?阿普唑侖?咪噠唑侖?三唑侖?安非他明?HCl二氫埃托啡?硫酸可待因?磷酸可待因?鹽酸美沙酮?鹽酸甲基安非他明?安定?硝西泮?氯硝西泮?卡馬西平?安乃近?速可眠?舒樂安定,。本數(shù)據(jù)庫(kù)毒品的種類是目前國(guó)際上最多的。比較了同一個(gè)樣品在不同太赫茲時(shí)域光譜儀?以及傅里葉紅外光譜儀上進(jìn)行測(cè)量的結(jié)果,，并且和國(guó)際上已經(jīng)發(fā)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,，得到了一致的結(jié)果，從而確認(rèn)了光譜數(shù)據(jù)的可靠性,。

2毒品太赫茲光譜分析

2.1密度泛函理論

對(duì)于毒品太赫茲光譜的分析,，采用了密度泛函理論(DFT)。這一理論在分子和固體的電子結(jié)構(gòu)研究中有廣泛的應(yīng)用,。密度泛函方法包括局域泛函方法S-VWN,，非局域泛函方法B-LYP，S-VWN和混合泛函方法B3-LYP和B3-P86,。Ming Wah Wong等用密度泛函的這五種方法進(jìn)行振動(dòng)頻率的計(jì)算,，通過比較說(shuō)明了混合泛函(B3-LYP，B3-P86)比S-VWN,，B-LYP,，B-VWN函數(shù)更可靠。李寧等使用高斯03軟件包,，應(yīng)用B3-LYP函數(shù)采用不同極化的基組對(duì)甲基苯丙氨(MA)?氯氨酮?海洛因?咖啡因和3一乙酰嗎啡等毒品樣品分子光譜進(jìn)行計(jì)算,，并將結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，實(shí)現(xiàn)了對(duì)太赫茲光譜中的特征吸收峰進(jìn)行分子層面的指認(rèn),，從理論上解釋了實(shí)驗(yàn)得到的THz吸收光譜^[2-4],。圖1中(a)和(b)分別是咖啡因和3-乙酰嗎啡的太赫茲吸收譜實(shí)驗(yàn)結(jié)果和模擬結(jié)果。

需要指出的是,，利用高斯軟件進(jìn)行模擬的結(jié)果,，與實(shí)驗(yàn)測(cè)量得到的太赫茲吸收光譜相比，并不能完全吻合,，從圖1看出吸收峰強(qiáng)度和峰位都存在微小差異,。而且，也存在有些在實(shí)驗(yàn)上測(cè)量到的吸收峰無(wú)法通過模擬計(jì)算出來(lái)的情況,。例如,，對(duì)于MA位于1.84 THz的吸收峰，在模擬中并沒有得到(圖2),。分析出現(xiàn)這些差異的原因要從軟件設(shè)定的條件和實(shí)驗(yàn)測(cè)試條件之間的差異出發(fā),，高斯軟件是模擬單分子在低溫條件下的分子光譜,，此實(shí)驗(yàn)測(cè)量條件是常溫，樣品為固態(tài),。因此,，涉及分子間相互作用的問題不能通過軟件模擬出來(lái)，特征峰的微小移動(dòng)也是溫度差異引起的擾動(dòng),。要全面解析太赫茲光譜,，還需要結(jié)合其他方法進(jìn)行研究計(jì)算。

2.2干涉對(duì)吸收譜的影響研究

在實(shí)際測(cè)量毒品樣品時(shí),，尤其是不規(guī)則樣品時(shí),，發(fā)現(xiàn)樣品邊緣處的吸收譜出現(xiàn)幅度不同的周期性吸收峰。通過分析

發(fā)現(xiàn)這些吸收峰并不是樣品真實(shí)的特征吸收峰,，而是由于一部分THz光束透過樣品,，而另一部分直接從邊緣通過，這兩部分光產(chǎn)生干涉造成的,，將其稱之為干涉破壞的太赫茲光譜,。利用部分光透過的模型，通過理論分析和計(jì)算,，成功地消除了干涉峰,，提取出樣品的真實(shí)吸收譜^[5]。

由干涉理論,，可以得到干涉極大出現(xiàn)的頻率和頻率間隔為

為了提出消除干涉峰,，提取樣品的真實(shí)吸收譜。設(shè)a為太赫茲電場(chǎng)透過樣品的透光比(0≤a≤1),，實(shí)際探測(cè)到的太赫茲電場(chǎng)為

由此可以解出Esam,，這是真實(shí)的樣品信息，由此可以得到樣品的真實(shí)吸收譜,。圖3是對(duì)MA樣品太赫茲吸收譜的處理結(jié)果,。如圖3可知(c)和(d)得到的MA的太赫茲吸收光譜與真實(shí)光譜相近，保留了在0.2~2.6 THz之間具有的4個(gè)特征吸收峰,。而在圖4(a)中,，這些特征吸收峰完全被干涉所致的假吸收峰所遮蓋。

由此出發(fā),，還探討了用大尺寸光束探測(cè)小尺寸物體的可能性,，為實(shí)現(xiàn)THz實(shí)時(shí)檢測(cè)提供了一種新的方法。

2.3包裝物對(duì)光譜檢測(cè)的影響

在實(shí)際測(cè)量中,，要考慮到包裝物對(duì)毒品太赫茲光譜的影響,。這方面，李寧等對(duì)隱藏在信封中的毒品進(jìn)行吸收譜測(cè)量并對(duì)信封中的毒品進(jìn)行識(shí)別^[6] ,。將MA和MDA兩種毒品分別置于信封中,，用透射太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)進(jìn)行探測(cè),，結(jié)果，與裸樣品的吸收峰對(duì)比,，信封對(duì)太赫茲波有一定的吸收,，但是樣品的特征吸收峰位置基本不變，即指紋譜不變,，如圖4所示，這樣便可將隱藏的樣品識(shí)別出來(lái),。

3毒品太赫茲光譜識(shí)別方法

將THz時(shí)域光譜技術(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)結(jié)合,，多方位研究了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行毒品的檢測(cè)與識(shí)別：逯美紅^[7]利用空間圖樣法對(duì)成像后的毒品樣品進(jìn)行識(shí)別；賈燕^[8]報(bào)道了利用誤差逆?zhèn)鞑?BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別毒品的THz光譜,；梁美彥^[9,，10]利用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SOM)，以及徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)進(jìn)行毒品的THz光譜識(shí)別,。同時(shí),，也利用其他算法進(jìn)行了毒品光譜識(shí)別：趙樹森和潘銳^[11，12]用支持向量機(jī)(SVM)識(shí)別了毒品的THz光譜,。

3.1毒品太赫茲光譜定性識(shí)別方法

3.1.1基于R平方值的太赫茲光譜識(shí)別算法

R平方值,，又稱可絕系數(shù)。決定系數(shù),。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,，它是用于描述曲線擬合程度的量。R平方值的取值在,，0~1之間,。當(dāng)R²=1時(shí)，意味著回歸模型的擬合程度最好,，也就是二者完全,。相似”。當(dāng)R²=0時(shí),，意味著回歸模型的擬合程度最差,。也就是二者完全“不相似”,。

式(4)為定義公式,，其中yi為觀測(cè)值，i為樣品類數(shù),。根據(jù)R平方值的定義,，將其用于毒品光譜的識(shí)別。利用毒品光譜庫(kù)作為定義中的“觀測(cè)值”,。后期測(cè)量的毒品光譜數(shù)據(jù)作為“擬合值”,。利用平方值比較兩者的“相似性”,，“相似性”最高的即為識(shí)別結(jié)果。為了提高識(shí)別正確率,，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,，減少樣品厚度?不同測(cè)量時(shí)期以及測(cè)量環(huán)境所帶來(lái)的影響。同時(shí),，引入有效譜寬概念,，既只對(duì)THz頻譜能量相對(duì)較高的頻率范圍進(jìn)行識(shí)別。本方法的識(shí)別成功率達(dá)到的100%,，而且算法簡(jiǎn)單,，容易實(shí)現(xiàn)，適應(yīng)多系統(tǒng)平臺(tái),，可實(shí)時(shí)得到識(shí)別結(jié)果,，是毒品定性識(shí)別方法中最有效的手段^[13]。

3.1.2 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)毒品的定性識(shí)別^[9]

自組織映射網(wǎng)絡(luò)(self_organizing feature map,，SOM),，是1981年由芬蘭Helsinki大學(xué)的Kohone教授首次提出，其特點(diǎn)與人腦的自組織特征性相類似,。

SOM是基于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種重要類型,，SOM網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行分為訓(xùn)練和工作(識(shí)別)兩個(gè)階段。SOM網(wǎng)絡(luò)中比較兩個(gè)不同的模式的相似性可轉(zhuǎn)化比較兩個(gè)向量的距離,。傳統(tǒng)的比較方法有兩種：歐式距離法和余弦法,。兩者不同的幾何特征正是SOM網(wǎng)絡(luò)用于毒品定性和定量識(shí)別的基礎(chǔ)。

利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于毒品的定性識(shí)別,。將毒品庫(kù)中不同種類的毒品輸入到SOM網(wǎng)絡(luò),，通過近6萬(wàn)次的訓(xùn)練運(yùn)算得到一張能夠反映樣本模式類分布情況的有序特征圖(如圖5)。將待識(shí)別樣品輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中,，即可得通過其在映射圖上的分布得到分類結(jié)果,，正確率達(dá)到100%。

3.1.3空問圖樣法

利用成像技術(shù),，采用空間圖像識(shí)別算法,，實(shí)現(xiàn)了對(duì)四種毒品的識(shí)別和區(qū)分^[7] 。太赫茲成像所采用的實(shí)驗(yàn)裝置與透射式光譜測(cè)量裝置基本相同,，唯一的區(qū)別是在樣品所在位置加入一個(gè)二維平移臺(tái),。通過平移臺(tái)的移動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品的逐點(diǎn)掃描，利用編制的成像處理程序,，就可以將樣品的太赫茲像提取出來(lái),。圖6(a)是實(shí)驗(yàn)得到的MDMA?乙酰可待因?海洛因?嗎啡的THz成像結(jié)果。利用空間圖樣成份分析方法：[I]=[S][P],。分別輸入實(shí)驗(yàn)得到的四種樣品的THz光譜,，從矩陣[P]=[S]^T[S]^-1[S]^T[I]中提取數(shù)據(jù)得到四種樣品的空間圖樣計(jì)算結(jié)果，如圖6(b)所示,?？梢钥闯觯ㄟ^這種識(shí)別算法,，可以達(dá)到分辨和識(shí)別的目的,。事實(shí)上，如果目標(biāo)物比如毒品分散在被檢測(cè)樣品中,，使用這種方法也可以將其分布單獨(dú)呈現(xiàn)出來(lái),，這在成像檢測(cè)中很有意義。

太赫茲空間圖像識(shí)別方法的特點(diǎn)是,，即使樣品在太赫茲波段不存在特征吸收峰，仍然可以通過樣品的吸收光譜特征將樣品識(shí)別出來(lái),。另一個(gè)特點(diǎn)是,，樣品光譜的采集條件不需要在氮?dú)饣蛘吒稍餁怏w條件下，也就是說(shuō),，水的吸收對(duì)于這種圖像識(shí)別方法識(shí)別特定物品的影響很小,。這個(gè)特點(diǎn)對(duì)于毒品的實(shí)際檢測(cè)應(yīng)用是非常有意義的。當(dāng)然,，采用逐點(diǎn)掃描成像所需要的時(shí)間較長(zhǎng),，不適于快速檢測(cè)應(yīng)用。

3.2毒品太赫茲光譜定量識(shí)別方法

3.2.1毒品混合物含量定量檢測(cè)

江德軍等^[14]定量分析了混合物中毒品的成分,，研究從兩個(gè)方面進(jìn)行,。

首先，已知混合物中各個(gè)成分時(shí),，應(yīng)用太赫茲光譜技術(shù)進(jìn)行了確定混合物中各成分百分含量方法的研究,。在定性知道混合物各種類的情況下，用太赫茲光譜技術(shù)無(wú)損定量檢測(cè)化學(xué)樣品和毒品混合物的成分,。首先測(cè)出每種成分的純樣品在太赫茲波段的吸收系數(shù)以及混合物的吸收系數(shù),，再根據(jù)朗伯一比爾定律(5)式和(6)式，并利用最小二乘法公式(7)計(jì)算出混合物中各成分的百分含量,。

其次,，在只知道目標(biāo)成分時(shí)，應(yīng)用太赫茲光譜技術(shù)確定混合物中目標(biāo)成分百分含量方法的研究,。在定性知道混合物中目標(biāo)成分,，且在其他成分未知的情況下，用太赫茲光譜技術(shù)無(wú)損檢測(cè)出混合物中目標(biāo)成分的百分含量,，同時(shí)算出未知部分的吸收系數(shù)曲線的斜率,。首先測(cè)出已知成分的純樣品在太赫茲波段的吸收系數(shù),，再根據(jù)朗伯一比爾定律，用最小二乘法計(jì)算出混合物中目標(biāo)成分的百分含量,。選取冰毒和面粉來(lái)做實(shí)驗(yàn),，實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)際含量基本一致。此方法在攙雜物未知的情況下計(jì)算出毒品的百分含量,，在實(shí)際緝毒過程中很有意義,，另外算出吸收系數(shù)曲線的斜率，可為識(shí)別未知攙雜物提供參考,。

3.2.2 SOM定量識(shí)別毒品混合物^[15]

SOM對(duì)毒品定性識(shí)別取得了較好的識(shí)別結(jié)果,，又將SOM應(yīng)用到了對(duì)毒品的定量識(shí)別。同樣,，基于毒品光譜,，并結(jié)合朗伯一比爾定律將純毒品與一般添加物(面粉)，或兩種不同類的毒品進(jìn)行不同比例混合,，得到一批毒品混合物的光譜數(shù)據(jù),。將這些混合物數(shù)據(jù)輸入到SOM網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí),。

與定性識(shí)別應(yīng)用不同,，網(wǎng)絡(luò)分布呈現(xiàn)了類似余弦法聚類的結(jié)果。不同比例的毒品混合物在網(wǎng)格中呈線性區(qū)域分開,，而不是定性識(shí)別中呈近圓形區(qū)域分開,。這也體現(xiàn)出了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在定量識(shí)別中的可行性。同時(shí),，也是基于這樣的一種幾何分布特征,，建立一套自動(dòng)識(shí)別算法。該算法的核心是樣本點(diǎn)的網(wǎng)格坐標(biāo),，計(jì)算待識(shí)別樣本點(diǎn)在網(wǎng)格中的位置與不同分類模式區(qū)域的相鄰距離,。通過對(duì)已分類的模式區(qū)域進(jìn)行直線擬合，得到代表該區(qū)域的特征直線,，同時(shí)計(jì)算該區(qū)域內(nèi)樣本點(diǎn)的聚類中心,。通過對(duì)待識(shí)別樣本點(diǎn)到特征直線，和聚類中心的距離進(jìn)行加權(quán)求和,，得到一個(gè)最短距離值,，用以確定待識(shí)別點(diǎn)所屬區(qū)域，得到識(shí)別結(jié)果(如圖7),。

通過多次計(jì)算與識(shí)別最終確定的最佳加權(quán)值為0.9,，即待識(shí)別點(diǎn)到特征直線的距離占主導(dǎo)因素，這也符合余弦法所形成的幾何分布的特點(diǎn)。本方法得到識(shí)別正確率達(dá)到了95.5%,。同時(shí),，在SOM定性識(shí)別毒品的自動(dòng)識(shí)別算法中，只計(jì)算點(diǎn)到聚類中心的距離即可作為判別依據(jù),，識(shí)別正確率達(dá)到100%,。至此，利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，已經(jīng)構(gòu)建了一套從毒品定性到定量的完整識(shí)別手段,。

3.3毒品太赫茲光譜識(shí)別算法的比較

以上介紹了多種毒品光譜的識(shí)別方法。無(wú)論是空間圖樣法,，R平方值或是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，都是基于這些毒品在太赫茲頻段所具有的特征吸收峰，才得以實(shí)現(xiàn)識(shí)別,。

對(duì)于毒品的定性識(shí)別,，無(wú)疑R平方值是最有效?最快捷的方法，其次還有SVM,，BP,，RBF三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。后三者都是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，只要選擇恰當(dāng)?shù)挠?xùn)練參數(shù)就可以得到很好的學(xué)習(xí)結(jié)果，識(shí)別正確率也很高,。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn),，使得它需要耗費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練?？臻g圖樣法則需要花費(fèi)時(shí)間在樣品光譜及成像的多重測(cè)量,。

對(duì)于毒品的定量識(shí)別，R平方值?BP?RBF?SVM等方法都無(wú)法得到較好的識(shí)別效果,。R平方值算法對(duì)光譜數(shù)據(jù)問存在的細(xì)微變化并不敏感,，這與其算法原理過于簡(jiǎn)單有關(guān)，其他方法則需要仔細(xì)選擇優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù),。相比而言,，SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到較高的識(shí)別正確率。當(dāng)然,，對(duì)于毒品混合物的識(shí)別,，還需要進(jìn)行大量的混合物光譜測(cè)量和分析工作，構(gòu)建相應(yīng)的毒品混合物光譜庫(kù),。

通過比較可以看到不同方法對(duì)于毒品的定量和定性識(shí)別各具優(yōu)劣,。然而，這些方法的提出還是豐富了毒品THz光譜的識(shí)別手段，對(duì)推動(dòng)毒品THz光譜的識(shí)別算法的研究具有積極意義,。

4結(jié)論

綜述了近年來(lái)作者所在的研究小組完成的如下工作：研制小型可移動(dòng)式太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng),，并依托此系統(tǒng)將太赫茲光譜和成像技術(shù)應(yīng)用到對(duì)毒品進(jìn)行品種鑒定和含量分析，完成了確定毒品純度和有效成分含量的理論和實(shí)驗(yàn)方法,；對(duì)隱藏在信封和包裹中的毒品進(jìn)行探查,；對(duì)一些毒品品種，如甲基苯丙氨?氯氨酮?海洛因等,，進(jìn)行分子層次的結(jié)構(gòu)指認(rèn),；建立了含有38種純度在90%以上的毒品的太赫茲光譜數(shù)據(jù)庫(kù)；采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?支持向量機(jī)?尺平方值等方法建立了基于指紋譜標(biāo)準(zhǔn)的品種識(shí)別方法和應(yīng)用軟件的開發(fā),，實(shí)現(xiàn)了對(duì)毒品進(jìn)行計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別,。還就太赫茲光譜應(yīng)用中的光譜干擾問題進(jìn)行研究，保證了實(shí)驗(yàn)獲得光譜的準(zhǔn)確性,。

上述工作為THz時(shí)域光譜技術(shù)為毒品的檢測(cè)和識(shí)別提供了科學(xué)依據(jù)和基礎(chǔ),，可以作為現(xiàn)有毒品檢測(cè)手段的有力補(bǔ)充，將為公安部門緝毒工作提供服務(wù),。同時(shí),，也為太赫茲光譜技術(shù)應(yīng)用在其他領(lǐng)域開拓了思路。