用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具難以管理的數(shù)據(jù)集合可以稱為大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括：社交媒體,、移動設(shè)備,、科學(xué)計(jì)算和城市中部署的各類傳感器等等，其中視頻又是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的一部分,。全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番,，意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長的數(shù)據(jù),，正推動人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時代,。

由海量信息構(gòu)成的大數(shù)據(jù)，是一種重要的戰(zhàn)略資源,，對未來信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至國家安全具有重大戰(zhàn)略意義，正成為世界各國爭相挖掘的天然“富礦”,。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2014年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到161億美元,，比整個IT市場的發(fā)展速度快6倍,。作為一項(xiàng)通用技術(shù),，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的核心價值體現(xiàn)在從海量信息內(nèi)容中提取不同類別消費(fèi)者的行為特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源,，從而增強(qiáng)消費(fèi)者信息獲取的便利性,。而隨著國際安全形勢的日益嚴(yán)峻,，大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在安全防范中成為目前人們關(guān)注的話題,。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行反恐已成趨勢

在互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)時代,，犯罪分子的一舉一動,，是極有可能留下蛛絲馬跡的，如美國政府就較早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行反恐,。據(jù)了解,，美國政府NATGRID部門利用分析和研究來自情報和執(zhí)法機(jī)構(gòu)等21個不同來源的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行蹤和面貌,。Infosys公司副總裁兼印度業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人RaghuCavale曾表示：“針對一些已經(jīng)發(fā)生的欺詐,，總會有些線索,，或者人們期望會有些蛛絲馬跡用于分辨一些欺詐行為，對此需要判斷使用什么算法和數(shù)據(jù)編碼,?！边@在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)存在了?！按髷?shù)據(jù)技術(shù)可跟蹤一個人數(shù)字指紋,，從而使執(zhí)法機(jī)關(guān)更容易追蹤犯罪嫌疑人,，讓政府部門可以更深入分析事件,?！?

阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官、阿里云總裁王堅(jiān)說：“今天任何人做事都不可能完全避開互聯(lián)網(wǎng),，犯罪分子也不例外,，敵人都用上了互聯(lián)網(wǎng)手段,，國家反恐必須用上大數(shù)據(jù)分析了。具備了數(shù)據(jù)分析的能力并不是說能百分百解決問題,，但肯定可以大大提高反恐能力，以及實(shí)施恐怖行為的成本,?！本拖裨诩t綠燈前裝攝像頭,，不可能杜絕闖紅綠燈的行為，但肯定減少,。

安徽科大訊飛信息科技股份有限公司董事長劉慶峰在接受媒體采訪時指出，對海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和比對,，能夠?qū)φ麄€國家和區(qū)域安全起到非常重要的作用?？拼笥嶏w在該領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)積累和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，聲紋識別,、語種識別等等技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安、國防,、反恐等部門。2012年與公安部聯(lián)建“智能語音技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”,，相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品日臻完善,，預(yù)計(jì)將在強(qiáng)大需求推動下實(shí)現(xiàn)快速增長。

目前國際上,，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行反恐已成趨勢,。我國應(yīng)更多地利用大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的趨勢和不斷完善的技術(shù),，讓其在反恐中發(fā)揮更大作用?？梢宰屨O(jiān)控到公共領(lǐng)域細(xì)微的異常,，及時啟動預(yù)警機(jī)制。通過語種識別,、聲紋識別和關(guān)鍵詞檢測，可以分析人員地域,、身份和交流內(nèi)容?！皳?jù)了解，美國早已將聲紋信息管理系統(tǒng)應(yīng)用到軍事,、情報、國家安全等重要部門,。通過綜合利用恐怖分子平時產(chǎn)生的各種信息，包括通話,、交通、購物,、交友,、電子郵件、聊天記錄、視頻等,，對恐怖行為發(fā)生前進(jìn)行預(yù)警和事后分析排查,，越來越成為美國反恐手段之一?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的信息安全智能化在幫助美國打反恐戰(zhàn)中立下不少功勞,。但目前中國的現(xiàn)狀問題是打通后臺數(shù)據(jù)需要各部門協(xié)調(diào)一致，消滅信息“孤島”,。

大數(shù)據(jù)如何支撐反恐

恐怖事件發(fā)生是有規(guī)律的,。如昆明暴力恐怖事件發(fā)生在兩會前夕，并選擇在人多的火車站,，是為了制造社會影響,。我們可以通過歷史上恐怖事件的發(fā)生規(guī)律，來判斷大概在什么時間,、什么場合需要特別警戒,。美國波士頓曾經(jīng)發(fā)生的爆炸案，恐怖分子的背包里裝著有炸藥的高壓鍋,。事件發(fā)生后,，紐約有人在網(wǎng)上同時搜索高壓鍋和背包，美國反恐部隊(duì)立刻捕捉到該信息,，并去調(diào)查搜索者的目的,。以此來看，對相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集和分析,，可以為日后的反恐提供借鑒和提示,。

對恐怖分子來講，在行動之前,，肯定會有蛛絲馬跡表露出來,。可能還不能細(xì)化到為每個人建立檔案的程度,，但實(shí)際上，通過不斷地收集積累數(shù)據(jù),，將來每個人的行動,、生活都可以找出一些活動軌跡?？植婪肿訉ι鐣泻芏嗖粷M,，會通過很多方式表達(dá)出來，比如發(fā)微博,，微信等等,。另外，隨著國內(nèi)平安城市的不斷推進(jìn)，視頻監(jiān)控已經(jīng)延伸到大街小巷,。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控的結(jié)合,，把孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn),，這種轉(zhuǎn)變可為視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式,，讓用戶從繁重的觀看視頻監(jiān)控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監(jiān)控進(jìn)行高效準(zhǔn)確的決策,。例如在平安城市監(jiān)控系統(tǒng)中,，通過實(shí)時匯總并綜合分析各種公共安全數(shù)據(jù)和資料，為執(zhí)法人員快速準(zhǔn)確應(yīng)對提供科學(xué)依據(jù)：如實(shí)時調(diào)閱現(xiàn)場視頻錄像,、犯罪嫌疑人記錄,、同一地區(qū)的相似案件資料；進(jìn)行地理,、時間和空間的比較分析,，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車輛的位置等,。

從目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用情況來看,，主要幾種在視頻監(jiān)控智能分析這一塊。其中視頻濃縮檢索技術(shù),，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮,、摘要、復(fù)原等),、模式識別,、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術(shù)，對海量的存儲錄像等原始信息進(jìn)行分析和挖掘,，對于目標(biāo)特征,、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容,，形成各種分類的特征信息庫,、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進(jìn)行搜索,，以期通過有限的線索,，達(dá)到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

另外借助視頻圖像信息庫的建設(shè),，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用,。由于車牌識別技術(shù)的日趨成熟，通過車牌,、車牌顏色,、車身,、車身顏色、車輛類型等特征識別,，把車輛圖片,、車輛信息、車主信息,、盜搶車輛庫等結(jié)合起來,，可以有效的進(jìn)行車輛的查找、布控和案件線索搜索,。而其他如視頻監(jiān)控錄像,、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢，如何進(jìn)行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),，應(yīng)用不是特別廣泛,。

大數(shù)據(jù)是手段 預(yù)警預(yù)測是目的

據(jù)安防行業(yè)資深專家李仲男老師分析介紹，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù),，去提取其特征和共性的信息,。通過大數(shù)據(jù)的處理使得所有的數(shù)據(jù)都有價值。通過大數(shù)據(jù)的處理,，把傳統(tǒng)認(rèn)為沒有價值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價值的信息,，大數(shù)據(jù)的核心價值是通過數(shù)據(jù)分析達(dá)到預(yù)警預(yù)測的目的。因此,，在反恐領(lǐng)域,，借助大數(shù)據(jù)分析，從各種綜合數(shù)據(jù)中,，諸如社交網(wǎng)絡(luò)信息,、個人活動信息以及公安視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等等中能夠預(yù)測出重點(diǎn)監(jiān)控人員將要實(shí)施的恐怖襲擊事件，并作出預(yù)警提示,，成為未來視頻監(jiān)控發(fā)展目標(biāo),。